Industriegruppe beschuldigt Nvidia, die TPCx-BB-Benchmark-Ergebnisse verdreht zu haben
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Der Transaction Processing Performance Council (TPC), ein Branchenkonsortium, das Leistungsbenchmarks für Server und Rechenzentren entwickelt und Namen wie AMD, Intel und IBM enthält, hat Nvidia beschuldigt, gegen die Fair-Use-Richtlinie des TPC verstoßen zu haben. Um die Leistung seiner GPUs mit anderen Maschinen zu vergleichen, präsentierte Nvidia Ergebnisse von Workloads, die aus offiziellen TPC-Benchmark-Workloads abgeleitet wurden, und verglich sie mit offiziellen TPC-Ergebnissen, was einen Verstoß gegen die Fair-Use-Richtlinie der Gruppe darstellt.
Auf seiner virtuellen Veranstaltung GTC Herbst 2020 im vergangenen Jahr präsentierte Nvidia ein Papier mit dem Titel State of RAPIDS: Bridging the GPU Data Science Ecosystem. In dem Artikel demonstrierte Nvidia die Vorteile seiner RAPIDS-Suite von GPU-beschleunigten Softwarebibliotheken für Data Science-Workflows gegenüber konkurrierenden Hardware- und Softwareplattformen.
Unter anderem verglich Nvidia die Ergebnisse seiner GPUs mit Workloads, die denen des TPCx-BB ähneln, einem Benchmark für die TPC-Big-Data-Analyse, der die Leistung von Hadoop-basierten Big-Data-Systemen misst. Der Benchmark führt 30 regelmäßig durchgeführte analytische Abfragen im Kontext von Einzelhändlern mit physischen und Online-Shops durch. Die Abfragen verwenden reguläres SQL für strukturierte Daten und Algorithmen für maschinelles Lernen für halbstrukturierte und unstrukturierte Daten. Die TPCx-BB-Benchmark-Workloads sind präzise und unterliegen den Fair-Use-Richtlinien von TPC.
Der GPU-Riese behauptete, seine Plattform habe “den Rekord für die Ausführung des Standard-Benchmarks für Big-Data-Analysen, bekannt als TPCx-BB, um fast das 20-fache übertroffen”. Nvidia hat jedoch die von TPC entworfenen Workloads nicht ausgeführt und stattdessen ähnliche Workloads verwendet, was gegen die Richtlinien von TPC verstößt und solche Vergleiche ungültig und im Allgemeinen unfair macht. Nvidia hat jedoch die Version des verwendeten TPCx-BB-Benchmarks als “nicht offiziell” markiert.
“Die TPC fördert aktiv die Veröffentlichung der TPC-Ergebnisse durch alle Organisationen, einschließlich der Presse, Marktforscher, Finanzanalysten und gemeinnützigen Organisationen”, sagte Mike Brey, Vorsitzender des TPC-Lenkungsausschusses. “Um jedoch sicherzustellen, dass Benutzer und Leser von TPC-Ergebnissen eine faire und vollständige Darstellung der TPC-Daten erhalten, fordert der TPC alle Benutzer auf, beim Veröffentlichen oder Veröffentlichen von Ergebnissen die in den TPC-Richtlinien festgelegten Fair-Use-Regeln zu befolgen.”
Der TPC sagte, er arbeite mit Nvidia zusammen, um das Problem zu beheben.
TPC wird von Unternehmen geführt, die CPUs, Server und Unternehmenssoftware herstellen, darunter AMD, IBM und Intel. Dazu gehören auch Betreiber von Cloud-Rechenzentren wie Alibaba, Microsoft und Oracle. Nvidia ist kein Mitglied der TPC.
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