In der nächsten Raspberry Pi-CPU ist maschinelles Lernen integriert
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Auf dem jüngsten tinyML Summit 2021 hat Eben Upton, Mitbegründer von Raspberry Pi, die Zukunft von ‘Pi Silicon’ aufgepeppt, und es sieht so aus, als könnte das maschinelle Lernen dank des internen Chip-Entwicklungsteams von Raspberry Pi eine massive Verbesserung erfahren.
Man kann mit Sicherheit sagen, dass der Raspberry Pi Pico und sein RP2040 SoC sehr beliebt waren. Der Pico ist erst seit einigen Wochen auf dem Markt, hat aber bereits 250.000 Einheiten mit 750.000 auf Bestellung verkauft. Es besteht Bedarf an mehr Boards, die mit dem RP2040 betrieben werden, und Partner wie Adafruit, Pimoroni, Adafruit und Sparkfun veröffentlichen ihre eigene Hardware, viele mit Funktionen, die beim Pico nicht zu finden sind.
Das interne anwendungsspezifische integrierte Schaltkreisteam (ASIC) von Raspberry Pi arbeitet an der nächsten Iteration und scheint sich auf leichte Beschleuniger für Anwendungen mit maschinellem Lernen mit extrem geringem Stromverbrauch zu konzentrieren.
Während Uptons Vortrag nach 40 Minuten ändert sich die Folie und wir sehen “Future Directions”, eine Folie, die drei ‘Pi Silicon’-Boards der aktuellen Generation zeigt, von denen zwei von Board-Partnern stammen, SparkFuns MicroMod RP2040 und Arduinos Nano RP2040 Connect. Der dritte ist von ArduCam und sie arbeiten an der ArduCam Pico4ML Das Pico-Paket enthält maschinelles Lernen, Kamera, Mikrofon und Bildschirm.
Der letzte Punkt deutet darauf hin, wie das zukünftige Silizium aussehen könnte. Es kann in Form von leichten Beschleunigern kommen, möglicherweise 4-8 Multiplikationsakkumulatoren (MACs) pro Taktzyklus. In Uptons Vortrag sagt er, dass es “mit überwältigender Wahrscheinlichkeit wahrscheinlich ist, dass es ein anderes Stück Silizium von Raspberry Pi gibt”.
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